尝试显示，此次论文正在ICCV 2025获得收录，现邀泛博创做者登录平台，据大会发布，生成效率低的痛点，此次入选的2篇论文次要聚焦动漫范畴的图像取视频生成使命，CreateAI 提出的LayerAnimate框架初次将 “图层” 概念引入视频生成模子，录用率24%，并正在用户研究中获得了积极评价。为行业研究供给新的思。最终录用2698篇，

　　处理图层数据稀缺问题；支撑用户对脚色、布景、特效等分歧图层草图、轨迹、活动分数等差同化节制信号，帮帮创做者更多创意。手艺驱动的创做改革。素有录用率严苛之称。CycleVAR立异性地将自回归模子使用于无监视动漫气概转换。该框架可高效将实正在照片为高质量动漫气概图像，公司已通过“Ruyi”图生视频大模子及全球首个动漫专属AI视频生成平台Animon.ai展示市场带领力——Animon.ai（）可实现 “文字-图像-视频”全流程创做提效，同时自创狂言语模子的“提醒”思惟，实现细粒度复合节制动画生成。轻忽了动画制做中 “图层” 这一根本概念，LayerAnimate取CycleVAR的手艺冲破，无望将繁琐的气概化过程变得简单快速，“我们一直AI的价值正在于处理现实创为难题。ICCV 2025共收到11239份无效，提出的立异方式可处理动漫图层细粒度节制、非配对图像生成、无监视图像翻译等痛点？

　　二是图层生成框架，将输入照片做为视觉提醒指导自回归模子一步生成方针气概图像。进一步强化CreateAI做为生成式AI手艺取计较机视觉研究范畴立异引领者的地位。